データハブの用語集

エンタープライズ内の高レベルのビジネスオブジェクトのXMLまたはJSON表現。ビジネスオブジェクトの例としては、従業員、製品、発注書、部署などがあります。参照：エンティティ

MarkLogicで使用可能な標準機能のAPIと一連の規定により、エンティティモデリングに基づいてアプリケーションを迅速にセットアップできます。

エンティティのハーモナイズされた部分を含む、元のデータにラップされたメタデータのセット。参照：エンベロープパターンとエンベロープデザインパターン（developer.marklogic.com）

データを処理する一連のステップ。データを別々に処理するように設定された複数のFlowを作成できます。参照：Flowについて

Flowの実行時にFlowに関する情報をログに記録するプロセス。各Flowの各プラグインの入出力は、JOBSデータベースに記録されます。参照：Flowトレーシングについて

さまざまな生データソースで別々に表現されている類似データを統合してマージするプロセス（通常はマッピングとスマートマスタリング）の概念的なセット。参照：マッピングとスマートマスタリング

以降の処理のために生データを取り込み、各項目をエンベロープでラップして、ラップされた項目をSTAGINGデータベースに格納するデータハブステップ。参照：ステップ

エンティティモデルのフィールドをソースデータの対応するフィールドに関連付けるデータハブステップ。参照：ステップ

データに重複の可能性があるかどうかをチェックし、指定した基準に基づいてそうした重複を管理する、MarkLogicのスマートマスタリング技術を使用したデータハブステップ。マスタリングステップは、（2つ以上のレコードが同じエンティティを参照しているかどうかを判断するための）マッチングと、（同じエンティティを参照しているレコードをマージする方法を決定するための）マージから成ります。参照：ステップ

データハブマスタリングステップの最初のプロセスでは、ルールとしきい値として定義された条件に基づいて、データ内で重複の可能性がないかどうかをチェックします。参照：マージ

データハブのマスタリングステップの2番目のプロセスでは、マッチングレコードを組み合わせる方法を決定します。参照：マッチング

データを出自まで遡及し、ソースデータを維持できるようにする自動化プロセス。参照：Flowトレーシング

データ内の重複の可能性をチェックし、指定した条件に基づいてそうした重複を管理する、MarkLogicの技術。データハブのマスタリングステップで使用されます。参照：「Smart Mastering Overview（スマートマスタリングの概要）」、「Smart Mastering Framework（スマートマスタリングのフレームワーク）」、および「ステップ」

データを処理または強化するコード。ステップには、読み込みステップ、マッピングステップ、スマートマスタリングステップ、カスタムステップがあります。参照：ステップについて